الأهداف:

1.    فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي(AI): التعرف على مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وأهم تطبيقاته المعاصرة.

2.    تعزيز التفكير المستقبلي: بناء قدرات المتدربين في استشراف المستقبل وفهم الاتجاهات التقنية العالمية.

3.    الربط بين الذكاء الاصطناعي واستشراف المستقبل: تحليل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم أدوات ومنهجيات التنبؤ بالمستقبل.

4.    اكتساب مهارات تطبيقية: تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة وتطبيق منهجيات استشراف المستقبل في بيئات العمل المختلفة.

5.    تعزيز الابتكار والاستعداد للمستقبل: تنمية التفكير الاستراتيجي والقدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات والتوقعات المستقبلية.

المحتويات :

1-  مقدمة في الذكاء الاصطناعي

• تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه.
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والقطاعات المختلفة.
• الفرص والتحديات المستقبلية للذكاء الاصطناعي.

2-  مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي

• معالجة اللغة الطبيعية(NLP).
• الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور.
• روبوتات المحادثة(Chatbots).
• تحليل البيانات الضخمة ودور الذكاء الاصطناعي.

3-  مقدمة في استشراف المستقبل

• تعريف الاستشراف ولماذا هو مهم.
• الفرق بين الاستشراف والتنبؤ والتخطيط الاستراتيجي.
• مراحل الاستشراف ومصادر استشراف المستقبل.
• أهم مجالات الاستشراف: التكنولوجيا، التعليم، الاقتصاد، البيئة.

4-   منهجيات وأدوات استشراف المستقبل

• منهجية السيناريوهات.
• تحليل القوى المحركة(Drivers of Change).
• تقنيات دلفي(Delphi).
• تحليل سوات المستقبلي(Future SWOT).
• الخرائط الذهنية والخرائط الزمنية المستقبلية(Timelines & Roadmaps).

5-   دمج الذكاء الاصطناعي مع الاستشراف

• كيف يعزز الذكاء الاصطناعي منهجيات الاستشراف.
• استخدام تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• دراسات حالة: كيف استخدمت دول أو شركات الذكاء الاصطناعي في استشراف المستقبل.
• تطوير مشاريع تطبيقية باستخدام أدواتAI لدعم قرارات مستقبلية.

6-  مشاريع وتطبيقات عملية

• ورش عمل لبناء سيناريوهات مستقبلية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
• تحليل دراسات حالة واقعية.
• تطوير خارطة طريق مستقبلية لقطاع معين.
• جلسات عصف ذهني وحلول إبداعية للمستقبل باستخدام تقنياتAI.