الذكاء الاصطناعي ومنهجيات استشراف المستقبل

ID
1692
Course Code
GMLS01922
Title
الذكاء الاصطناعي ومنهجيات استشراف المستقبل
Category
الإدارة الحديثة والإشراف
Date
31 Aug - 04 Sep
Location
Dubai
Country
UAE
Fees
3500 $
Desc

الأهداف:

1.    فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي(AI): التعرف على مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي وأهم تطبيقاته المعاصرة.

2.    تعزيز التفكير المستقبلي: بناء قدرات المتدربين في استشراف المستقبل وفهم الاتجاهات التقنية العالمية.

3.    الربط بين الذكاء الاصطناعي واستشراف المستقبل: تحليل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم أدوات ومنهجيات التنبؤ بالمستقبل.

4.    اكتساب مهارات تطبيقية: تمكين المشاركين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي البسيطة وتطبيق منهجيات استشراف المستقبل في بيئات العمل المختلفة.

5.    تعزيز الابتكار والاستعداد للمستقبل: تنمية التفكير الاستراتيجي والقدرة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات والتوقعات المستقبلية.

المحتويات :

1-  مقدمة في الذكاء الاصطناعي

  • تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه.
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية والقطاعات المختلفة.
  • الفرص والتحديات المستقبلية للذكاء الاصطناعي.

2-  مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي

  • معالجة اللغة الطبيعية(NLP).
  • الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور.
  • روبوتات المحادثة(Chatbots).
  • تحليل البيانات الضخمة ودور الذكاء الاصطناعي.

3-  مقدمة في استشراف المستقبل

  • تعريف الاستشراف ولماذا هو مهم.
  • الفرق بين الاستشراف والتنبؤ والتخطيط الاستراتيجي.
  • مراحل الاستشراف ومصادر استشراف المستقبل.
  • أهم مجالات الاستشراف: التكنولوجيا، التعليم، الاقتصاد، البيئة.

4-   منهجيات وأدوات استشراف المستقبل

  • منهجية السيناريوهات.
  • تحليل القوى المحركة(Drivers of Change).
  • تقنيات دلفي(Delphi).
  • تحليل سوات المستقبلي(Future SWOT).
  • الخرائط الذهنية والخرائط الزمنية المستقبلية(Timelines & Roadmaps).

5-   دمج الذكاء الاصطناعي مع الاستشراف

  • كيف يعزز الذكاء الاصطناعي منهجيات الاستشراف.
  • استخدام تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
  • دراسات حالة: كيف استخدمت دول أو شركات الذكاء الاصطناعي في استشراف المستقبل.
  • تطوير مشاريع تطبيقية باستخدام أدواتAI لدعم قرارات مستقبلية.

6-  مشاريع وتطبيقات عملية

  • ورش عمل لبناء سيناريوهات مستقبلية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  • تحليل دراسات حالة واقعية.
  • تطوير خارطة طريق مستقبلية لقطاع معين.
  • جلسات عصف ذهني وحلول إبداعية للمستقبل باستخدام تقنياتAI.